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中国内陆水体特征复杂,在规模、密度、分布特征上呈现多样性,利用遥感数据感测范围大、信息量多、更新时间快的特点来进行水体信息提取,对水资源调查、湿地保护以及水资源宏观监测等具有重要的意义。目前的研究主要集中在两个方面:一是对河流、湖泊大尺度水体的提取;一是对局部地区,细小水体的提取。两类模型在水体信息的提取上,都存在一定的局限性,我们经过多方调研,综合分析各类模型的特点,实现了大范围下水体信息精确提取。
数据集基本信息
地域范围: 无 | 数据格式: 无 | 开始时间: 无 | |
创建人: 管理员 | 空间分辩率: 30 | 结束时间: 无 | |
创建机构: 中科院计算机网络信息中心 | 时间分辨率: 16天 | ||
版权声明: 无 |
数据集详细描述
资源描述
中国内陆水体特征复杂,在规模、密度、分布特征上呈现多样性,利用遥感数据感测范围大、信息量多、更新时间快的特点来进行水体信息提取,对水资源调查、湿地保护以及水资源宏观监测等具有重要的意义。目前的研究主要集中在两个方面:一是对河流、湖泊大尺度水体的提取;一是对局部地区,细小水体的提取。两类模型在水体信息的提取上,都存在一定的局限性,我们经过多方调研,综合分析各类模型的特点,实现了大范围下水体信息精确提取。
水体提取模型
水体的亮度值在TM及ETM影像的2、3波段上,与滩涂、山体阴影有较大区别,而与居民地、水体、林地区别不明显;在4、5波段上,水体亮度值最小,与其它地物区别明显。利用这种反射特性,选择一定的波段组合方式,可以有效地将水体和其它地物区分。另外,通过阈值的设置,来排除山地阴影、积雪的干扰。模型如下:/div>
l 水体提取模型:(TM2+TM3) / (TM4+TM5)>k1
l 冰雪提取模型:(TM2-TM5) / (TM2+TM5)>k2
l 去云模型:TM>k3
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